![Schnelle GaN-basierte Schaltverstärker](/de/forscher/elektronische-schaltungen/Leistungselektronik/ai_at_theedge/jcr:content/contentPar/sectioncomponent/sectionParsys/textwithasset/imageComponent/image.img.jpg/1667382562598/RS4796-GF2-Massive-MIMO-Transmitter15-scr.jpg)
Multi-Access Edge Computing (MEC) und die zugehörigen Mobile-Edge-Cloud-Lösungen bilden einen wichtigen Bestandteil zukünftiger mobiler Netzwerke. Für die Umsetzung dieser Lösungen ist unter anderem die Entwicklung neuer Hardware zwingend erforderlich:
Im Projekt »AI_at_theEdge« werden die technologischen Grundlagen für eine KI-gestützte, flexible, effiziente und skalierbare Mobile-Edge-Cloud-Lösung erforscht und entwickelt, auf deren Basis Mobilfunk-Netzwerke mit geringer Latenz, hoher Frequenzagilität und hohen Datenraten realisiert werden können.
Das Fraunhofer IAF fördert das Erreichen der Projektziele durch die Erforschung von schnellen und leistungsfähigen GaN-basierten Bauelementen und innovativen Leistungsverstärkerkonzepten.